pharmaclaw-tox-agent
Skillby cheminem
clawhub⭐ 06/10
基于SMILES的药物安全评估毒理学工具,计算RDKit ADMET描述符(logP、TPSA、分子量、氢键供体数、氢键受体数、可旋转键数)及Lipinski规则。
基于SMILES输入,自动计算RDKit ADMET描述符(logP/TPSA/MW等)并执行Lipinski五规则评估,辅助药物早期安全性筛选与成药性分析。
📊 商业分析
商业模式
per_use
独特价值
SMILES输入即得Lipinski+ADMET多维毒理安全画像,无需专业软件
竞品
1. ADMETlab 3.0(功能更全面,含毒性预测模型,但无AI对话接口);2. SwissADME(免费Web工具,描述符覆盖更广,但无自动化流程);3. pkCSM(专注PK预测,学术背景强,但商业化弱)
🎯 应用场景
目标用户
制药公司药物安全研究员生物科技初创公司化学家高校药学/化学研究生
工具信息
- 类型
- Skill
- 平台
- clawhub
- Stars
- ⭐ 0
- 价值评分
- 6/10
- 子分类
- 药物毒理学与ADMET分析
- 可商业化
- ✅ 是
AI 标签
药物安全评估ADMET预测毒理学分析分子描述符新药研发辅助
相关工具推荐
skill-creatorSKILL
由Anthropic官方出品,支持从零创建AI Skill、编辑优化现有Skill、运行评估测试并进行方差分析的性能基准对比,实现AI能力工程化闭环管理。
9/10⭐ 86,759
conversation-memorySKILL
为LLM对话提供短期、长期、实体三层持久化记忆系统,让AI真正记住用户,支持跨会话上下文延续与知识积累。
9/10⭐ 22,346
self-improvingSKILL
具备自我反思、自我批评、持续学习与记忆组织能力的自进化Agent,自动评估并永久改进输出质量,无需人工反复校正。
9/10⭐ 638
proactive-agentSKILL
将AI Agent从被动任务执行者升级为主动预判伙伴,内置WAL协议、工作缓冲区与自主定时任务,支持持续自我改进的智能体框架
9/10⭐ 628
cellcogSKILL
DeepResearch Bench排名第一的全模态AI代理框架。通过多代理编排实现深度推理与文本、图像、音频、视频等全模态融合,支持复杂任务自动化。
9/10⭐ 6