model-resource-profiler
CLI 工具by daiwk
clawhub⭐ 16/10
通过 JSON/JSON.GZ 产物分析模型训练或推理的资源使用，侧重 GPU 显存 (VRAM) 与 CPU 热点。
从profiler产物分析模型训练推理资源行为,重点关注GPU显存和CPU热点,支持JSON/GZ格式快速诊断
📊 商业分析
商业模式
freemium
独特价值
支持多格式profiler产物离线分析,GPU内存和CPU热点可视化,无需重复训练
竞品
NVIDIA Nsys、PyTorch Profiler、TensorFlow Profiler,本skill专注JSON/GZ格式离线分析,更轻量灵活
🎯 应用场景
目标用户
AI模型工程师深度学习研究员MLOps工程师
工具信息
- 类型
- CLI 工具
- 平台
- clawhub
- Stars
- ⭐ 1
- 价值评分
- 6/10
- 子分类
- 模型性能分析与优化
- 可商业化
- ✅ 是
AI 标签
模型优化性能分析GPU监控资源诊断成本优化
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