screen-recommendation-loop

Skill

by gloryxia

clawhub05/10

构建并运行低摩擦的电影/动漫推荐+后续循环。适用于用户希望基于已观看、未完成或已放弃的内容进行长期兴趣画像。

通过对话式交互追踪用户观看、弃坑、未完成记录,持续构建个人口味画像并给出精准影视动漫推荐。

📊 商业分析

商业模式
freemium
独特价值
对话式追踪观看状态并持续更新用户口味模型实现低摩擦长期画像
竞品
1. Netflix内置推荐算法(数据更丰富但不可定制);2. Bangumi/豆瓣(社区驱动但无对话式追踪);3. Taste.io(英文为主,无中文动漫覆盖)

🎯 应用场景

目标用户
重度追番动漫爱好者影视内容消费频繁的年轻用户对推荐算法不满意的流媒体用户

📦 安装方式

openclaw install gloryxia-screen-recommendation-loop
🔗 安装/下载链接 →