agent-mandate-protocol
Skillby jimmyshuyulee
clawhub⭐ 17/10
使用A-MAP（代理授权协议）验证传入的代理请求、签署传出请求，并向子代理委托权限。涵盖完整加密...
基于A-MAP协议实现Agent请求验证、出站签名及子Agent权限委托，提供完整密码学安全保障的多Agent信任体系
📊 商业分析
商业模式
freemium
独特价值
密码学级别验证Agent请求真实性并支持多级权限委托
竞品
1. LangChain Agent Auth（缺乏专用加密签名机制）；2. AutoGPT权限系统（无跨Agent委托链）；3. CrewAI角色权限（无密码学验证）
🎯 应用场景
目标用户
AI多Agent系统开发者企业级AI平台架构师安全敏感型AI应用团队
工具信息
- 类型
- Skill
- 平台
- clawhub
- Stars
- ⭐ 1
- 价值评分
- 7/10
- 子分类
- AI Agent身份认证与权限管理
- 可商业化
- ✅ 是
AI 标签
Agent安全权限委托密码学签名多Agent协作身份验证
相关工具推荐
openclaw-skill-vetterMCP
在安装AI代理Skill前执行安全审查,检测凭证盗窃、代码混淆、数据泄露等风险,自动分类威胁等级,保护系统安全。
9/10⭐ 17
csam-shieldSKILL
利用AI驱动的图像、视频及行为分析检测并拦截儿童性虐待材料，自动生成NCMEC合规报告并完成证据保全链。
9/10⭐ 0
claw-prompt-injection-guardSKILL
防护间接提示词注入攻击,识别网页邮件社媒等外部内容中隐藏恶意指令,保护AI系统安全可靠运行
9/10⭐ 0
SecuritySKILL
覆盖网络侦察、Web应用安全测试、提示注入检测、安全新闻监控及年度报告分析的全栈安全评估提示词工具集
8/10⭐ 9,611
clawdefenderMCP
为AI代理提供输入消毒与威胁检测，拦截提示注入、SSRF、命令注入、数据外泄等攻击。
8/10⭐ 30