openclaw-tally
MCP Serverby jonathanjing
clawhub⭐ 05/10
追踪OpenClaw每个AI任务的全生命周期,记录Token消耗、任务复杂度与效率评分,帮助开发者理解每笔AI支出的实际业务价值。
📊 商业分析
商业模式
free
独特价值
以任务为单位而非Token为单位衡量AI实际交付价值与效率
竞品
1. LangSmith(LangChain官方追踪平台,功能更全面但重量级);2. Helicone(API成本监控,支持多模型但非任务维度);3. OpenMeter(用量计费基础设施,通用但无AI任务语义)
🎯 应用场景
目标用户
OpenClaw平台重度用户AI应用开发者需要控制LLM成本的技术团队
工具信息
- 类型
- MCP Server
- 平台
- clawhub
- Stars
- ⭐ 0
- 价值评分
- 5/10
- 子分类
- AI任务成本追踪与效率分析
- 可商业化
- ❌ 否
AI 标签
AI成本追踪任务效率评分Token用量分析OpenClaw集成LLM可观测性
相关工具推荐
skill-creatorSKILL
由Anthropic官方出品,支持从零创建AI Skill、编辑优化现有Skill、运行评估测试并进行方差分析的性能基准对比,实现AI能力工程化闭环管理。
9/10⭐ 86,759
conversation-memorySKILL
为LLM对话提供短期、长期、实体三层持久化记忆系统,让AI真正记住用户,支持跨会话上下文延续与知识积累。
9/10⭐ 22,346
self-improvingSKILL
具备自我反思、自我批评、持续学习与记忆组织能力的自进化Agent,自动评估并永久改进输出质量,无需人工反复校正。
9/10⭐ 638
proactive-agentSKILL
将AI Agent从被动任务执行者升级为主动预判伙伴,内置WAL协议、工作缓冲区与自主定时任务,支持持续自我改进的智能体框架
9/10⭐ 628
cellcogSKILL
DeepResearch Bench排名第一的全模态AI代理框架。通过多代理编排实现深度推理与文本、图像、音频、视频等全模态融合,支持复杂任务自动化。
9/10⭐ 6