token-burn-monitor
MCP Serverby kasparchen
clawhub⭐ 05/10
OpenClaw 代理的实时 Token 消耗监控面板，跟踪每个代理的 Token 使用量、按模型的成本细分、缓存命中率以及 Cron 任务状态。
实时监控OpenClaw Agent的Token消耗、模型成本分布、缓存命中率及定时任务状态的可视化仪表盘工具
📊 商业分析
商业模式
freemium
独特价值
专为OpenClaw Agent实时追踪Token消耗与缓存命中率
竞品
LangSmith（功能更全面，含追踪与评估）；OpenAI Usage Dashboard（官方但无跨模型聚合）；Helicone（支持多模型代理层监控，生态更成熟）
🎯 应用场景
目标用户
OpenClaw平台开发者AI应用成本管理者多Agent系统运维工程师
工具信息
- 类型
- MCP Server
- 平台
- clawhub
- Stars
- ⭐ 0
- 价值评分
- 5/10
- 子分类
- AI成本监控与Token管理
- 可商业化
- ❌ 否
AI 标签
Token监控成本控制Agent运维缓存命中模型费用分析
相关工具推荐
skill-creatorSKILL
由Anthropic官方出品，支持从零创建AI Skill、编辑优化现有Skill、运行评估测试并进行方差分析的性能基准对比，实现AI能力工程化闭环管理。
9/10⭐ 86,759
conversation-memorySKILL
为LLM对话提供短期、长期、实体三层持久化记忆系统，让AI真正记住用户，支持跨会话上下文延续与知识积累。
9/10⭐ 22,346
self-improvingSKILL
具备自我反思、自我批评、持续学习与记忆组织能力的自进化Agent，自动评估并永久改进输出质量，无需人工反复校正。
9/10⭐ 638
proactive-agentSKILL
将AI Agent从被动任务执行者升级为主动预判伙伴，内置WAL协议、工作缓冲区与自主定时任务，支持持续自我改进的智能体框架
9/10⭐ 628
cellcogSKILL
DeepResearch Bench排名第一的全模态AI代理框架。通过多代理编排实现深度推理与文本、图像、音频、视频等全模态融合,支持复杂任务自动化。
9/10⭐ 6