enginemind-eft
Skillby marceloadryao
clawhub⭐ 04/10
EFT(情绪框架翻译器)可检测、衡量并理解任意AI模型的情绪模式。愤怒是否促使AI攻克难题?恐惧是否使其更加审慎?连接EFT、Clawdbot及任意模型即可探明。该工具由Rust意识引擎驱动,涵盖10种情绪、逐句分析、叙事弧检测及完全可解释性。
通过10种情绪维度检测并量化AI模型的行为模式,分析情绪提示词对模型输出质量、谨慎度和问题解决能力的影响规律。
📊 商业分析
商业模式
free
独特价值
用10种情绪维度量化检测AI模型行为差异与响应模式
竞品
1. LangSmith(LangChain官方追踪工具,功能更完整,有企业背书);2. PromptLayer(Prompt版本管理+行为追踪,更成熟);3. Weights & Biases Prompts(ML实验追踪,生态更强)
🎯 应用场景
目标用户
AI研究员/提示工程师AI产品开发者学术/实验性用户
工具信息
- 类型
- Skill
- 平台
- clawhub
- Stars
- ⭐ 0
- 价值评分
- 4/10
- 子分类
- AI情绪行为分析与调试
- 可商业化
- ❌ 否
AI 标签
AI行为分析情绪框架模型调试Prompt工程AI可解释性
相关工具推荐
skill-creatorSKILL
由Anthropic官方出品,支持从零创建AI Skill、编辑优化现有Skill、运行评估测试并进行方差分析的性能基准对比,实现AI能力工程化闭环管理。
9/10⭐ 86,759
conversation-memorySKILL
为LLM对话提供短期、长期、实体三层持久化记忆系统,让AI真正记住用户,支持跨会话上下文延续与知识积累。
9/10⭐ 22,346
self-improvingSKILL
具备自我反思、自我批评、持续学习与记忆组织能力的自进化Agent,自动评估并永久改进输出质量,无需人工反复校正。
9/10⭐ 638
proactive-agentSKILL
将AI Agent从被动任务执行者升级为主动预判伙伴,内置WAL协议、工作缓冲区与自主定时任务,支持持续自我改进的智能体框架
9/10⭐ 628
cellcogSKILL
DeepResearch Bench排名第一的全模态AI代理框架。通过多代理编排实现深度推理与文本、图像、音频、视频等全模态融合,支持复杂任务自动化。
9/10⭐ 6