prompt-eval
Skillby rivin-dong
clawhub⭐ 17/10
通过结构化5步流程自动评估AI提示词:测试计划→200+测试用例→提示词执行→评估器→评分
自动化提示词评估工具,通过5步管道生成200+测试用例,对任意提示词进行结构化评分和优化建议。
📊 商业分析
商业模式
freemium
独特价值
自动生成200+测试用例,一键评分提示词质量,无需手工标注
竞品
OpenAI Evals(开源但需自建),Promptfoo(专注测试框架),LangSmith(LangChain生态但功能重)
🎯 应用场景
目标用户
AI产品经理提示词工程师LLM应用开发者
工具信息
- 类型
- Skill
- 平台
- clawhub
- Stars
- ⭐ 1
- 价值评分
- 7/10
- 子分类
- 提示词工程与评估
- 可商业化
- ✅ 是
AI 标签
提示词优化自动化评估质量保证AI工程化LLM测试
相关工具推荐
skill-creatorSKILL
由Anthropic官方出品,支持从零创建AI Skill、编辑优化现有Skill、运行评估测试并进行方差分析的性能基准对比,实现AI能力工程化闭环管理。
9/10⭐ 86,759
conversation-memorySKILL
为LLM对话提供短期、长期、实体三层持久化记忆系统,让AI真正记住用户,支持跨会话上下文延续与知识积累。
9/10⭐ 22,346
self-improvingSKILL
具备自我反思、自我批评、持续学习与记忆组织能力的自进化Agent,自动评估并永久改进输出质量,无需人工反复校正。
9/10⭐ 638
proactive-agentSKILL
将AI Agent从被动任务执行者升级为主动预判伙伴,内置WAL协议、工作缓冲区与自主定时任务,支持持续自我改进的智能体框架
9/10⭐ 628
cellcogSKILL
DeepResearch Bench排名第一的全模态AI代理框架。通过多代理编排实现深度推理与文本、图像、音频、视频等全模态融合,支持复杂任务自动化。
9/10⭐ 6