cross-agent-memory
Skillby weidadong2359
clawhub⭐ 07/10
支持多个代理通过标准化格式、优先规则和Git版本控制共享、合并和同步记忆，实现集体智能。
为多Agent系统提供标准化记忆共享、合并与同步能力，支持优先级规则和Git式版本控制，实现集体智能协作。
📊 商业分析
商业模式
freemium
独特价值
标准化格式+优先级规则+Git版控实现多Agent记忆共享与冲突合并
竞品
LangGraph(侧重工作流编排,记忆共享较弱); CrewAI(多Agent协作但缺乏Git版本控制记忆); MemGPT(单Agent长期记忆,不支持跨Agent同步)
🎯 应用场景
目标用户
多Agent系统开发者AI平台架构师企业级AI解决方案团队
工具信息
- 类型
- Skill
- 平台
- clawhub
- Stars
- ⭐ 0
- 价值评分
- 7/10
- 子分类
- 多智能体协作与记忆管理
- 可商业化
- ✅ 是
AI 标签
多智能体协作记忆共享版本控制集体智能Agent编排
相关工具推荐
skill-creatorSKILL
由Anthropic官方出品，支持从零创建AI Skill、编辑优化现有Skill、运行评估测试并进行方差分析的性能基准对比，实现AI能力工程化闭环管理。
9/10⭐ 86,759
conversation-memorySKILL
为LLM对话提供短期、长期、实体三层持久化记忆系统，让AI真正记住用户，支持跨会话上下文延续与知识积累。
9/10⭐ 22,346
self-improvingSKILL
具备自我反思、自我批评、持续学习与记忆组织能力的自进化Agent，自动评估并永久改进输出质量，无需人工反复校正。
9/10⭐ 638
proactive-agentSKILL
将AI Agent从被动任务执行者升级为主动预判伙伴，内置WAL协议、工作缓冲区与自主定时任务，支持持续自我改进的智能体框架
9/10⭐ 628
cellcogSKILL
DeepResearch Bench排名第一的全模态AI代理框架。通过多代理编排实现深度推理与文本、图像、音频、视频等全模态融合,支持复杂任务自动化。
9/10⭐ 6