openclaw-smartness-eval
Skillby yh22e
clawhub⭐ 17/10
OpenClaw 智能度综合评估技能。围绕理解、分析、思考、推理、自我迭代、对话沟通、响应时长以及扩展维度输出综合评分、证据、风险与趋势。
基于14维度的AI模型综合智能度评估框架。覆盖规划、幻觉、推理等核心能力，输出量化评分、证据链与风险预警，对齐行业标准。
📊 商业分析
商业模式
freemium
独特价值
唯一整合CLEAR/T-Eval/Anthropic三大标准的开源评估框架，覆盖规划能力与幻觉控制
竞品
OpenAI Evals（功能单一）、Anthropic T-Eval（闭源）、LangChain评估工具（缺乏行业标准对齐）
🎯 应用场景
目标用户
AI研究机构大模型开发团队企业AI采购方AI安全审计师
工具信息
- 类型
- Skill
- 平台
- clawhub
- Stars
- ⭐ 1
- 价值评分
- 7/10
- 子分类
- AI模型评估与基准测试
- 可商业化
- ✅ 是
AI 标签
AI评估基准测试模型对标幻觉检测智能度评分
相关工具推荐
skill-creatorSKILL
由Anthropic官方出品，支持从零创建AI Skill、编辑优化现有Skill、运行评估测试并进行方差分析的性能基准对比，实现AI能力工程化闭环管理。
9/10⭐ 86,759
conversation-memorySKILL
为LLM对话提供短期、长期、实体三层持久化记忆系统，让AI真正记住用户，支持跨会话上下文延续与知识积累。
9/10⭐ 22,346
self-improvingSKILL
具备自我反思、自我批评、持续学习与记忆组织能力的自进化Agent，自动评估并永久改进输出质量，无需人工反复校正。
9/10⭐ 638
proactive-agentSKILL
将AI Agent从被动任务执行者升级为主动预判伙伴，内置WAL协议、工作缓冲区与自主定时任务，支持持续自我改进的智能体框架
9/10⭐ 628
cellcogSKILL
DeepResearch Bench排名第一的全模态AI代理框架。通过多代理编排实现深度推理与文本、图像、音频、视频等全模态融合,支持复杂任务自动化。
9/10⭐ 6