prompt-token-counter
Skillby zhaobudaoyuema
clawhub⭐ 07/10
统计 300 多种 LLM 模型的 token 并估算成本。主要用途:审计 OpenClaw 工作区的 token 消耗(记忆、人格、技能)。
支持300+大模型的Token计数与成本估算工具。实时审计OpenClaw工作区内存、角色、技能的Token消耗,帮助用户精准控制AI成本。
📊 商业分析
商业模式
freemium
独特价值
唯一支持300+模型的一站式Token计数与成本审计工具,深度集成OpenClaw生态
竞品
TokenCounter(功能单一),LLM Cost Calculator(模型覆盖少),Anthropic官方工具(仅支持Claude)
🎯 应用场景
目标用户
AI应用开发者OpenClaw用户企业AI成本管理员LLM产品经理
工具信息
- 类型
- Skill
- 平台
- clawhub
- Stars
- ⭐ 0
- 价值评分
- 7/10
- 子分类
- LLM成本管理与监控
- 可商业化
- ✅ 是
AI 标签
Token计数成本管理LLM监控多模型支持工作区审计
相关工具推荐
skill-creatorSKILL
由Anthropic官方出品,支持从零创建AI Skill、编辑优化现有Skill、运行评估测试并进行方差分析的性能基准对比,实现AI能力工程化闭环管理。
9/10⭐ 86,759
conversation-memorySKILL
为LLM对话提供短期、长期、实体三层持久化记忆系统,让AI真正记住用户,支持跨会话上下文延续与知识积累。
9/10⭐ 22,346
self-improvingSKILL
具备自我反思、自我批评、持续学习与记忆组织能力的自进化Agent,自动评估并永久改进输出质量,无需人工反复校正。
9/10⭐ 638
proactive-agentSKILL
将AI Agent从被动任务执行者升级为主动预判伙伴,内置WAL协议、工作缓冲区与自主定时任务,支持持续自我改进的智能体框架
9/10⭐ 628
cellcogSKILL
DeepResearch Bench排名第一的全模态AI代理框架。通过多代理编排实现深度推理与文本、图像、音频、视频等全模态融合,支持复杂任务自动化。
9/10⭐ 6