数据治理入门3小时📋 4

数据清洗自动化

AI 自动识别和修复数据质量问题:缺失值、异常值、重复

数据清洗数据质量ETL自动化

📋 详细步骤

1

数据质量扫描

自动检测缺失值、异常值、重复记录

推荐工具:cellcogSKILL
输入: 原始数据集输出: 质量报告
2

AI 修复建议

对每种问题给出修复方案

输入: 质量报告输出: 修复方案
3

自动清洗执行

按规则批量修复数据

推荐工具:excel-xlsxMCP
输入: 修复规则输出: 清洗后数据
备选工具: supabase
4

质量对比报告

对比清洗前后数据质量

输入: 清洗结果输出: 质量对比报告

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