🤖 AI与机器学习 AI 工具

mcp-server is a Model Context Protocol server that facilitates seamless communication between AI models and applications. Its main features include efficient data handling, real-time interactions, and easy integration with existing systems, providing enhanced performance and scalability for developers.

基于百度AI开放平台的OCR文字识别服务。支持中英文混合、数学公式、表格结构识别，准确率95%+，可集成于文档处理、财务自动化、教育评阅等场景。

Azure AI Foundry の AI Agent を MCPを使い実行します。LLMアプリはNext.jsで Vercel AI SDK を使います。

基于OpenAI Responses API实现多步深度研究，支持问题自动分解、网络证据收集、矛盾点追踪，输出结构化研究报告。

MCPxOpenAI agents sdk Bridge

为AI代理提供隐私优先的去中心化网络搜索能力,通过分布式节点基础设施实现无审查、高隐私的信息检索服务。

提供专业子智能体编排的高级模式与生产级参考实现，涵盖安全隔离、分阶段部署、对等协作、预算感知及质量验证等核心能力。

对本地Ollama模型进行影子测试，与云端基线对比，通过多裁判集成评估，统计验证等效后自动晋升模型，实现降本增效。

基于ERC-8004标准,在以太坊上注册AI代理身份,建立去中心化声誉系统,实现代理可信交互与治理。

SICP协议为多智能体系统提供主权级互联层,实现跨域数据路由、实时同步与自主协作的基础网络框架。

HuggingFace integration for Cursor using the Model Context Protocol (MCP)

暂无描述

基于AI的医患对话智能转录系统,自动生成规范化门诊初诊病历,支持主诉、现病史、既往史等结构化分段,提升医疗文书效率。

提供Work Crew、Supervisor、Pipeline、Council、Auto-Routing五种经验证的多智能体编排模式，快速构建复杂AI协作工作流，无需从零设计架构

my-mcp-server facilitates seamless model context interactions, enhancing the user experience with features like accessibility support and immersive previews. Its advantages include improved efficiency and enhanced communication, making it ideal for collaborative projects.

为多智能体团队提供信任机制的预算治理系统。支持日度Token限额、午夜自动重置、黄红告警阈值、完整审计日志和网格化管理。

基于MCP协议的RAG技能，支持将私有文档向量化并接入LLM，实现标准化知识检索增强生成能力，适配多种AI工作流平台。

基于多智能体的深度对话系统,通过专业教练角色进行自我认知引导,实时分析用户性格特征,自动生成会话总结与洞察报告。

ESA.io Model Context Protocol server for Claude Desktop

暂无描述

为OpenClaw云工作流提供智能缓存层,通过复用已验证的自动化模式显著降低token消耗,支持跨项目模式共享与版本管理。

实时追踪LLM API调用成本、Token消耗、延迟和错误率。为Agent应用提供成本可视化和优化建议,帮助企业降低AI运营成本。

基于腾讯云的人脸融合服务,提取两张人脸核心特征实现自然融合,支持多种创意风格,广泛应用于营销互动和内容分享

提供Work Crew、Supervisor、Pipeline、Council、Auto-Routing五种经验证的多智能体编排模式，快速构建复杂AI工作流，无需从零设计架构。

自动化研究管道,23阶段端到端编排:文献综述、假设生成、实验设计、数据分析、论文写作、LaTeX排版,一键输出学术论文。

An example Model Context Protocol server that provides weather data to LLMs.

暂无描述

Colab demonstrating MCP setup and utility

一站式AI Agent基础设施：注册Agent身份、通过Stripe或USDC充值钱包、用余额调用网页搜索和AI图像生成等付费工具。

基于Qwen的高精度语音转文字工具,支持22种中文方言和30种语言,自动检测语言,可在CPU上本地运行,无需网络连接。

基于Denario框架自动化科研全流程:从研究选题、方法设计、结果模拟到论文撰写和引文生成,支持Z.ai深度集成,大幅降低研究成本。

Model Context Protocol (MCP) test

超级自我优化智能体框架,集多模态记忆、反馈循环、元学习、置信度校准于一体,支持智能体自动迭代优化和性能提升。

Model Context Protocol

自动化将商品平面图转换为高保真3D模型,集图片预处理、AI增强、3D生成于一体,赋能电商展示升级。

专为OpenClaw设计的token消耗最小化框架,通过内存优化、智能缓存、响应压缩等技术降低成本30-50%,保持输出质量

桌面应用,利用本地GPU运行AI模型,将2D图像快速转换为3D模型,完全离线无需云端,保护用户隐私数据安全。

基于DRAIN协议的MCP服务器，使AI代理能在Polygon上自动发现服务商、开设USDC支付通道、调用任意服务的支付基础设施。

基于阿里云Wan2.6模型的文生图工具。用户输入文字描述即可生成高质量图像,支持多种风格和场景,无需本地部署,开箱即用。

为OpenClaw Agent提供SQL语义记忆层。支持重要性评分的记忆持久化,实现日周月分层汇总,解决长期对话中的记忆遗忘问题。

基于火山引擎的AI视频生成工作流，支持文生视频、图生视频、参数调优及异步任务状态追踪与排障。

为AI代理提供持久化记忆系统,支持日志、长期记忆、身份文件,通过心跳机制驱动智能召回,解决跨会话上下文遗忘问题。

基于AgentForge的AI工具市场，支持工具发现、对比、一键执行，内置自动计费与信任评分，实现智能体间工具交易闭环。

MCP Server for AI Agent working with AI Agent

暂无描述

暂无描述

MCP study

为AI智能体提供持久化长期记忆能力，支持存储、召回、推理，跨会话无缝切换且零上下文丢失，显著提升智能体连续性体验。

A modular toolkit for creating MCP (Model Context Protocol) tools. Each tool is a standalone executable that can be used independently.

多个专业智能体并行协作进行科学研究,实时交叉验证,自动生成完整研究总结报告