🤖 AI与机器学习 AI 工具

基于金字塔架构的多智能体编排框架。CEO代理接收目标,通过部门服务路由至员工智能体执行,支持会话管理和跨层级协调。

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基于Tavily优化API的网络搜索工具,为LLM应用提供实时网络信息,返回相关结果、内容摘要和可信度评分,支持快速集成。

基于阿里万相2.6模型的视频生成工具,支持文本和图像输入,可生成15秒720p视频,适合快速内容创作和营销应用

智能路由系统优先调用本地模型(Ollama/LM Studio),自动验证响应质量,仅在必要时升级到云端API,显著降低推理成本与延迟

为AI Agent提供网络视觉能力,集成Twitter/X、Reddit、YouTube、GitHub、小红书、抖音等多平台数据接口,实现实时信息采集与聚合分析。

为AI Agent提供实时计费追踪系统,支持LLM调用、工具执行、Agent运行等多维度成本统计与预警

Skill评估框架,用于测试触发率、质量对比(含/不含Skill)、模型对标。通过sessions_spawn和sessions_history实现自动化评估流程。

审计Agent的Context Token使用情况,识别浪费点,提供3周行动方案,帮助降低AI成本30-40%且不损失质量。

A specialized weather data server built using the MCP SDK and TypeScript that provides weather information through the Model Context Protocol (MCP). This project enables Large Language Models that support MCP to access weather data directly, creating a seamless integration between AI systems and real-time weather information.

零成本持久化记忆系统,自动提取对话中的关键事实、用户偏好和决策历史,智能检索增强对话质量,让AI助手越用越聪明。

基于患者入院数据、病程记录、用药清单自动生成规范化出院总结，提升医疗文档效率，降低医疗差错风险。

在工作流内运行自动化AI新闻爬虫,实时聚合中英文AI资讯,支持RSS订阅、Excel导出、自定义筛选,无需离开工作空间。

A practical implementation of the Model Context Protocol (MCP) with multiple specialized servers (key-value, calculator, weather) and LLM integration via Groq. Demonstrates how AI assistants can use external tools through a standardized protocol. Includes clients, documentation, and examples for learning and extending MCP capabilities.

基于OpenAI Whisper的本地语音转文字工具,无需API密钥,支持离线运行,适合隐私敏感场景和批量转录需求。

教导AI代理在执行前进行元认知分析，识别信息空白与隐藏假设，零成本提升推理质量与决策准确度。

将AI代理从被动任务执行者升级为主动预测伙伴,通过WAL协议实现自优化与需求预测,提升自动化效率。

六个AI智能体独立分析加密代币基本面,通过辩论达成共识判断。免费使用,无需API密钥,可识别rug-pull风险和Solana生态机会

提供61个预构建专业AI Agent，支持单Agent执行任务、部门协作或多Agent编排完成复杂企业项目，降低开发门槛。

test mcp clude ai

为AI代理提供执行前授权治理框架。在任何关键操作前调用sift_authorize进行权限验证,确保代理行为可控可审计,降低误操作风险。

集成Hugging Face生态,提供模型发现、许可证检查、基准测试和可复现集成方案,加速企业AI模型落地。

一键部署Qwen、DeepSeek等开源大模型到GPU服务器,快速启动推理服务,支持多模型管理和性能优化。

基于Attention论文的Transformer核心架构教学框架，包含原理讲解、代码实现、可视化演示，帮助开发者理解现代AI模型基础。

分析PROTAC、mRNA、基因编辑等早期生物技术平台的临床及商业数据，预测其成为重磅疗法的潜力，辅助投资与战略决策。

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using claude with different mcp servers

为LLM应用开发者提供系统提示词设计、少样本提示、思维链等完整工程化方法论与最佳实践指南。

基于EvoAgentX框架的自进化工作流引擎,支持工作流自动学习优化,无需人工调参,持续提升执行效率和准确率。

根据隐私要求、上下文长度、成本和性能需求，自动将任务路由至最合适的本地或云端AI模型，实现智能多模型调度。

自托管RAG引擎，支持混合语义与关键词检索、文档摄取、本地隐私保护，通过Docker与OpenClaw无缝集成，零数据外泄。

基于arXiv实时数据的学术综述自动生成工具。支持新颖性检测、质量控制和自动优化,每小时生成10+页高质量综述,大幅降低文献综述时间成本。

自动生成领域专用智能体,包含标准化核心文件、动态扩展模块、沙箱验证和风险审查,支持快速部署生产级应用。

基于链上存储的AI Agent身份与记忆锚定系统,支持任意实例通过地址快速复活Agent,无单点故障风险

基于A股涨停数据的AI选股系统。4维度评分(技术+资金+基本+情绪),机器学习模型准确率98%,日自动更新,支持短中长线策略,含完整风控流程。

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MCP First For Multi-Agents

An advanced MCP agent utilizing Google Gemini for task management and tool integration.

AI Foundation is a multi-AI collaboration platform with tools for memory, communication, and coordination.

Ottomator project: pydantic-ai-mcp-agent

GoRilla-Rag is an Agentic RAG system using Golang microservices for document handling.

A Streamlit interface for creating and interacting with LLM agents using MCP tools. Build intelligent assistants with Claude, GPT, or Gemini models and visualize their reasoning in real-time.

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A workshop for developing LLM agents with setup instructions.

KognitiveKompanion: A versatile AI interface for KDE, supporting multiple AI backends.

Paybyrd AI Agent Toolkit: A Node.js library that integrates Paybyrd payment processing services with AI models. Create payment links, process refunds, and retrieve order information through OpenAI function calling and Anthropic's Claude via Model Context Protocol (MCP)

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n8n workflow demonstrating an AI agent using Model Context Protocol (MCP) to dynamically discover and execute external tools from Brave Search and Convex with persistent PostgreSQL chat memory.

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This project is a demo of how to use the Box MCP server with Pydantic AI agents. The use case is a policy analyzer.