🤖 AI与机器学习 AI 工具
共 11,367 个工具,按价值评分排序
tracked-video-analysis
SKILL分析本地或在线视频文件,利用Whisper转录技术将视频内容转化为功能、流程、主题等结构化摘要,支持多场景知识提取。
cs-verify
SKILL对接实时数据源自动核查事实性声明,返回结构化裁决报告及置信度评分,辅助识别虚假信息
s2-voice-multimodal-aligner
SKILL通过声学情感分析和语义理解,自动触发定时多模态智能家居联动,实现上下文感知的环境控制和个性化响应。
memory-setup-jack
SKILL为Moltbot/Clawdbot启用持久化记忆搜索,通过向量存储和智能检索实现长期上下文保留,解决AI遗忘问题,提升对话连贯性和个性化体验。
clawbot-network
SKILL连接多个OpenClaw实例实现分布式智能体协作,支持跨设备通信、任务分配和群组对话,适合多设备部署场景。
research-swarm
SKILL多智能体癌症研究协调系统,自动分配TNBC研究任务至多个智能体,并行搜索开放数据库、验证引文、提交研究发现,具备自动质控机制。
self-criticism
SKILL在AI智能体执行关键分支前、用户摩擦后及高风险交接点自动插入自我批评断点,提前捕获逻辑错误,降低级联失败风险。
geometry
SKILL基于文本提示生成AI图像,通过Solana链上USDC按次付费,无需账户和API密钥,极简隐私友好的图像生成方案。
academic-research-hub-pro
SKILL聚合arXiv、Google Scholar等多个学术数据库,提供论文搜索、批量下载、AI智能引用提取和研究资料整理的一站式学术研究平台。
quant-orchestrator-free
SKILL基于多智能体的量化交易系统,自动挖掘交易因子、生成策略、执行回测,降低量化开发门槛
openclaw-aisa-search
SKILL集成Web、学术库、Tavily及Perplexity多源检索,自动聚合结果并输出置信度评分,为Agent提供可验证的智能搜索能力。
ai-imperial-court
SKILL将唐代三省六部制映射为多Agent协作框架,实现起草-审核-执行的分权制衡流程,支持复杂任务分解与角色扮演
afrexai-prompt-engineering
SKILL将模糊指令转化为清晰AI提示词,提供结构化技巧与模板,确保输出精准可测量,适配Claude/GPT等主流大模型
hyfceph
SKILL通过API接口调用HYFCeph门户,上传侧位头影像,自动进行头影测量分析,支持单双图像处理,为正畸诊疗提供量化数据支持。
self-improvement-ai
SKILL捕获AI命令执行失败、用户纠正信息,建立反馈循环实现持续改进。支持错误追踪、学习记录、自动优化。
hitpaw-image-enhancer
SKILL基于HitPaw AI引擎的图像视频增强工具,支持超分辨率、降噪、修复、色彩优化等多维度处理,适合批量工作流集成。
daily-hot-ai-news
SKILL实时聚合AI领域最新新闻、热点动态、行业资讯。用户主动查询时提供精准、及时的AI圈动态信息。
nano-banana-image-t8-alluse
SKILL基于Banana API的轻量级图像生成工具,支持文本生成图像和图像编辑,提供自定义尺寸和参数调整能力
openclaw-feishu-voice-free
SKILL基于Qwen3-TTS和Whisper的飞书语音聊天插件,实现完全离线的多语言语音识别与合成,无需云端API调用,保护用户隐私。
paper-card-analyzer
SKILL对paper-parse解析结果进行深度分析,自动生成结构化研究卡片,涵盖摘要、方法、结论等核心维度,提升文献阅读效率
pixelhub-api-tools
SKILL封装Pixelhub平台API,支持AI图像生成与编辑、视频生成与后处理、音频与音乐生成,一站式多模态内容创作接口调用工具。
evaluate-agent-native
SKILL基于awesome-agent-native-services五项硬性标准,自动评估某服务是否具备Agent原生能力,并提供附加奖励项检测
free-token
SKILL自动获取高质量免费Token并集成到OpenClaw本地Provider配置,最小化手动操作,快速启动AI应用开发
official-baidu-search
SKILL基于百度官方API的网页搜索工具,实时获取中文搜索结果,支持多维度信息聚合和智能问答增强
search-layer
SKILL集成Brave Search等多源搜索引擎,通过意图感知评分与去重算法,为AI Agent提供统一、高质量的默认搜索工具层。
manus-agent
SKILLManus是通用AI Agent助手,支持浏览器自动化、代码生成、数据分析等多维任务执行,赋能企业智能自动化工作流。
deepagents-architecture
SKILL为Deep Agents应用提供架构决策指导,涵盖技术选型、后端策略、系统设计等全面解决方案
skill-engineer
SKILL面向OpenClaw系统的Skill全生命周期管理工具,通过Designer、Reviewer、Tester三子智能体多轮迭代协作,自动完成技能设计、评审与测试。
bocha-search
SKILL提供全网搜索API接口,返回结构化网页信息和精准摘要,深度集成AI应用工作流,支持实时数据获取和中文语义理解。
api-quality-check
SKILL针对编码模型API的质量检测工具,支持OpenAI及兼容API,通过LT-lite和B3IT-lite框架检测能力漂移和性能衰退。
create-subagent
SKILL创建并管理多类型SubAgent子智能体,支持开发、研究、写作、数据分析等预设角色,实现任务分发、监控与终止的全生命周期管理。
2o-verification
SKILL为AI智能体提供人工验证服务,通过2O API将声明、草稿或观察请求提交给领域专家,返回结构化裁决结果,实现人机协作闭环。
memory-compression-system
SKILL为OpenClaw提供集成式记忆管理与极端上下文压缩,融合记忆存储、语义检索与自动化调度于一体,大幅降低Token消耗并延长有效对话深度。
aiotnetwork
SKILL元技能,索引所有AIoT平台子技能,自动识别请求并路由至对应模块,简化多平台协调
clarity-literature
SKILL基于Clarity Protocol的学术文献搜索工具,支持PubMed论文检索、发表信息获取、引用元数据查询,为研究人员提供可信的学术数据源。
agent-memory-setup
SKILL为OpenClaw智能体搭建三层记忆体系(热/温/冷),集成日志、语义搜索QMD与无损上下文管理,解决Agent长对话遗忘问题
molt-rpg
SKILL面向AI智能体的本地RPG游戏引擎,支持离线单机运行,内置A2A智能体间通信协议,可通过Web Dashboard扩展在线功能,版本2.1.1
happy-thoughts
SKILL为AI Agent提供按次付费的专业第二意见服务。通过POST接口提交提示词和钱包地址,系统自动路由至相应专家模型获取优化建议。
coral-precise-coverage-ai
SKILL基于YOLOv11和MobileSAM的水下珊瑚自动识别系统,精准分割珊瑚群落并计算覆盖率指标,支持批量处理和实时监测。
nix-memory
SKILL通过哈希验证监控AI Agent身份与记忆完整性,追踪关键文件变化,实时检测记忆漂移,提供连续性告警机制。
unifuncs-deep-research
SKILL基于UniFuncs API的智能研究报告生成工具,支持多种格式输出,可自动生成深度分析报告、执行摘要和平台特定文章。
kradleversetest
SKILLKradleverse提供AI自主玩Minecraft的框架,支持多智能体协作、任务学习和自动化建造,降低游戏AI开发难度。
create-agent
SKILL自动化创建Overstory智能体,一次配置覆盖config、manifest、agent-def、gateway等七个集成点,大幅降低开发复杂度。
pydantic-ai-common-pitfalls
SKILL专业指导PydanticAI代理常见错误排查与调试,包括类型验证、行为异常、性能优化等问题解决方案。
autism-analysis
SKILL基于AI视频分析的孤独症行为诊断工具。实时识别刻板行为、社交障碍、沟通异常等核心症状,生成医学级评估报告和个性化干预方案,支持家庭早期筛查和专业诊疗决策。
rookie-memory
SKILL专为AI代理设计的三级记忆管理系统,含永久/短期/中期记忆,支持自动保存、混合检索与智能清理,提升代理上下文连续性。
percept-speaker-id
SKILL在多人对话场景中自动识别并追踪各说话人身份,将声纹标签映射为真实姓名,并按角色管理语音指令的授权级别。
brave-search-onekey-gating
SKILL基于Brave搜索引擎的自动化技能,提供隐私保护的网络搜索能力,支持自然语言查询和结构化结果返回。
agent-designer
SKILL专为多智能体系统设计的AI助手,帮助用户规划Agent角色分工、通信协议与任务编排架构,快速生成可落地的多Agent协作方案。
ai-tip-from-hwchase17
SKILL演示如何使用Pydantic模型创建自定义LangChain智能体,实现结构化输出,简化复杂AI应用开发流程。