🔧 运维部署 AI 工具

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排查定时任务未执行问题，区分未触发、执行失败、环境授权失效三类根因，输出日志证据与修复建议。

MCP sever using okto v2 apis

Grafana API集成技能,支持仪表板、数据源、告警、注解、团队等全生命周期管理,实现监控自动化和可视化

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利用AI自动分类生产bug,智能提取复现步骤,按风险等级排序,加速修复流程,提升团队效率。

支持Unix、ISO8601、人类可读格式互转，自动检测输入类型。解析复杂Cron表达式为易读文本，计算日期差值和时长，全球时区支持。

自动化GitHub更新与ClawHub发布,支持版本递增、变更日志、Git推送,简化Skill发布流程。

Backup of MCP server with rope tool implementation

为OpenClaw代理提供context window健康监控,支持阈值告警、内存快照和轮转管理,通过Telegram实时推送异常

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每5分钟自动检测网站HTTP状态和响应延迟,每日早9点生成HTML监控报告,支持多网站批量监控和告警通知。

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Docker MCP configuration for stable container management

支持MCP协议的完整浏览器自动化框架,集成Puppeteer/Playwright/Selenium,提供Chrome扩展与无头浏览器能力,赋能AI Agent执行复杂网页交互任务。

MCP Server for OpenShift Must-gather

为OpenClaw智能体提供跨平台迁移方案,保留身份、记忆、配置和技能,支持部署、备份、同步和升级全流程。

提供开源项目发现、评估、自托管、维护和发布的全链路解决方案,包含尽调评分、贡献者工作流和发布治理能力。

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A server implementation for MCP

为Claude/Gemini提供Terraform最佳实践插件,覆盖模块设计、状态管理、多环境部署等核心场景,加速IaC开发效率。

Codifica协议为多Agent系统提供共享持久化记忆,确保任务在Agent间流转时上下文完整保留,提升协作效率。

A Model Context Protocol (MCP) server that provides comprehensive tools for interacting with Bitbucket repositories through the Bitbucket API. This server enables agents to perform repository operations, manage branches, handle pull requests, analyze commit history, work with repository tags, and monitor deployments.

支持AI Agent通过短链向用户请求OAuth授权,异步继续工作,后续复用第三方API令牌,简化Agent与外部服务集成流程

提供全自动化K8S集群部署方案，支持裸机/虚拟机环境，一键交付生产级集群，降低运维门槛。

Stdio Mcp Server 转为 RestFul，轻松部署与 Web 服务集成, mcp gateway

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通过聊天将编码任务分发至Warp Oz云端Agent，支持多Agent链式编排为自动化流水线，内置覆盖全部Oz API的bash封装。

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Archived MCP server for GitLab

基于Worker-Monitor架构的长任务监控方案。通过hook-logger日志监控Worker状态,每10分钟通过Announce汇报进度,采用主会话轮询机制规避API限制,开箱即用。

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从创意到运行的完整多智能体项目引导工具。自动生成项目架构、任务管理系统、GitHub工作流和CI/CD配置,加速团队协作开发。

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实时监控OpenAI及国内大模型Token消耗,支持日周账单推送、超额智能告警、成本趋势分析,帮助企业精准控制AI成本。

自动检测OpenAPI规范中的破坏性变更,支持PR审查、版本对比、向后兼容性验证,集成CI/CD流程,防止API升级导致的生产故障。

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为CTO和技术领导提供架构决策、技术栈选型、DevOps流程、代码质量、团队建设的完整工程卓越指南

在GitHub Issue添加[auto]标签即可自动触发任务分析、代码实现、PR创建、代码审查及自动合并的全流程AI开发流水线。

基于AI多智能体的Kubernetes/OpenShift运维平台。Jarvis编排器协调多个专业智能体,实现集群自动化运维、故障诊断、性能优化、资源调度等功能。

自动诊断AWS成本异常波动,用自然语言解释根本原因,帮助企业快速定位成本驱动因素并优化支出

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统一调用源码、数据库、服务器日志、软件平台等多能力体系，进行BUG定位与闭环论证，提供完整证据链支撑

通用迁移规划器,支持框架、库、语言、数据库等任意技术栈迁移。自动生成分步骤迁移方案、风险评估和回滚策略。

自动检测项目技术栈(WordPress/Laravel/Node.js/Python等),智能路由至Docker或原生环境,一键部署至xCloud,支持GitHub Actions自动化流程。

覆盖GCP全栈开发生命周期的超级代理，支持脚手架搭建、计算/数据库/认证配置、功能生成、测试及预生产QA门控决策。

DockerでMCPサーバを作成するサンプル